2018年IEEE Computer Societyトップ10トレンド

IEEE Computer Societyが予想する2018年の技術トレンドは、次の10項目です。

1. Deep learning(ディープラーニング)
2. Digital currencies(電子マネー)
3. Blockchain(ブロックチェーン)
4. Industrial IoT(産業IoT)
5. Robotics(ロボット工学)
6. Assisted transportation(アシスト機能付き移動手段)
7. Assisted reality and virtual reality (AR/VR)(アシストVR)
8. Ethics, laws, and policies for privacy, security, and liability(プライバシーやセキュリティ、責任のための倫理、法律、方針)
9. Accelerators and 3D(アクセラレータと3D)
10.Cybersecurity and AI(サイバーセキュリティとAI)

IEEE Computer Society

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メモリスタ

Just as the ability of one nerve cell to signal another depends on how often the cells have communicated in the recent past, the resistance of a memristor depends on the amount of current that recently flowed through it. Moreover, a memristor retains that memory even when electrical power is switched off.
“1つの神経細胞が別の細胞に信号を送る能力は、直近にどのくらいの頻度で伝達されたかに依存するが、それと同じように、メモリスタの抵抗は直近で通過した電流量に依存する。 さらに、電源を切ってもメモリスタはその情報を保存する。”

Thanks for the Memory: NIST Takes a Deep Look at Memristors

In the race to build a computer that mimics the massive computational power of the human brain, researchers are increasi...

www.nist.gov

memristor-based DPE

メモリスタベースの内積エンジンは、アナログで内積の計算を行うハードウェア・アクセラレータを指します。
Generalize or Die: Operating Systems Supportfor Memristor-based Accelerators

内積とは、2つのベクトルから計算される値です。具体的には、2つのベクトルの各要素をそれぞれ掛け合わせて足した値です。内積は、2つのベクトルの向きを表します。3Dグラフィクスの分野では、物体のライティング計算に多用されます。ディープラーニングでは、ニューラルネットワークの計算に用いられます。

内積の計算

LSIを差別化するもの